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Administrations étatiques et locales

Modernisez la cybersécurité des collectivités étatiques et locales avec Abnormal AI

Stoppez les attaques par e-mail avancées qui exploitent la confiance envers les fournisseurs, les subventions et les services publics.

Les agences étatiques et locales font confiance à Abnormal AI pour des décisions de sécurité critiques et automatisées

Sutter County
Florida Department of Veterans Affairs
Alameda-Contra Costa County Transit District (AC Transit)
0%

Des attaquants modernes exploitent des failles dans les solutions de sécurité traditionnelles

Données Abnormal

0 M$

Coût moyen d'une violation de données dans le secteur public

IBM Cost of a Data Breach Report, 2025

0%

Augmentation des attaques de phishing visant les administrations étatiques et locales en 2024

Données Abnormal, 2025

Le défi

Les administrations étatiques et locales font face à des menaces par e-mail en constante évolution

Les attaques pilotées par l'IA visent les relations de confiance

Les attaquants utilisent l'IA pour générer des messages inédits paraissant tout à fait légitimes, en usurpant l'identité d'employés, d'élus, de fournisseurs et de petits entrepreneurs généraux pour initier une fraude.

Des réseaux de fournisseurs étendus accroissent la vulnérabilité

Les acteurs malveillants compromettent d'abord de petits fournisseurs, puis réutilisent ces techniques auprès d'autres agences, exploitant la confiance pour détourner des paiements liés aux subventions et à la réponse d'urgence.

La détection traditionnelle peine à voir le risque latéral

La sécurité des e-mails traditionnelle manque d'intégrations complètes avec d'autres solutions de sécurité et ne permet pas de configurer facilement une surveillance latérale, laissant souvent les attaques passer inaperçues et augmentant les risques financiers et opérationnels.

Comment ça fonctionne

L'IA comportementale pour les administrations étatiques et locales

Détectez l'usurpation inédite sans relation préalable

Abnormal établit un profil d'identité et de relation pour chaque employé, élu, fournisseur et sous-traitant. Lorsqu'un message généré par IA arrive d'une adresse jamais vue prétendant être quelqu'un en qui votre personnel a confiance, l'incohérence d'identité et l'absence d'historique relationnel apparaissent immédiatement — même sans charge utile malveillante dans le message.

Sachez quels petits fournisseurs présentent le plus de risques

Abnormal classe chaque signal d'un message — expéditeur, destinataire, intention financière, timing, langage de paiement — puis le note par rapport aux profils PeopleBase et VendorBase. Un petit entrepreneur général signalé comme à risque n'importe où dans la clientèle d'Abnormal protège votre agence avant l'arrivée de la facture frauduleuse de subvention ou de réponse d'urgence.

Voyez les attaques latérales que votre passerelle ne peut pas voir

Abnormal surveille les e-mails internes via un accès API sans configuration requise, détectant un compte d'employé municipal ou d'élu compromis envoyant des demandes de changement de paie ou des liens malveillants à des collègues. Une passerelle placée dans le flux de messagerie n'inspecte jamais ce trafic.

Témoignage client

Ce que disent les responsables des administrations étatiques et locales

Abnormal accompagne plus de 4 500 clients, dont plus de 25 % des entreprises du Fortune 500.

FAQ

Une IA autorisée GovRAMP qui stoppe les attaques par e-mail visant les administrations étatiques et locales

Demandez une démo pour voir ce que votre passerelle a laissé passer — des résultats issus de votre propre environnement en quelques minutes, sans modification MX.