La plateforme de sécurité par IA comportementale d'Abnormal
Abnormal utilise l’IA comportementale pour protéger les e-mails, les identités et l’IA, vous aidant à bloquer les attaques sophistiquées et à sécuriser l’IA adoptée par votre organisation.
Plateforme
L'IA comportementale qui protège l'e-mail, l'identité et l'IA.
Bloquez le phishing, la fraude et l'ingénierie sociale.
Sécurité des identités
Renforcez les identités, détectez les compromissions et réduisez le risque interne.
Gouvernez et contrôlez votre IA, et protégez-vous contre l'IA hors de contrôle.
Abnormal Behavior Engine
Propulsé par Attune AI
Graphe de confiance des identités
Cartographie chaque identité humaine, non humaine et cloud.
Identités humaines
- Employés
- Clients
- Fournisseurs
Identités non humaines
- AI Agents
- Comptes de service
- Autres NHI
Identités cloud et machines
- Machines virtuelles
- Bases de données
- Clés API
Intégrations de données
Collectez des milliers de signaux comportementaux via API.
Identité
Entra
Ping IdentityCloud collaboratif
Microsoft 365
Google Workspace
SlackCloud
GCP
Azure
Plateformes IA
CopilotSécurité des e-mails
Bloquez les attaques qui se faufilent à travers les passerelles héritées — compromission d'e-mails professionnels, phishing avancé, fraude aux fournisseurs et compromission de compte. Abnormal apprend à connaître chaque identité, chaque relation et chaque schéma de communication, puis détecte ce que les approches basées sur des règles ne signalent pas.
Sécurité des identités
Les attaquants contournent entièrement l'authentification tout en paraissant légitimes. Abnormal corrèle les signaux d'e-mail, d'IdP et de SaaS au sein d'un modèle comportemental unique — détectant les abus de privilèges et les réinitialisations de MFA par ingénierie sociale, et contenant les menaces avant qu'elles ne dégénèrent en compromissions.
Sécurité de l'IA
Sécurisez l’IA adoptée par votre organisation et défendez-vous contre les attaques menées avec l’IA. Abnormal relie les outils d’IA, les personnes, les agents et l’activité cloud grâce au contexte comportemental pour encadrer l’adoption, appliquer les politiques, détecter les menaces et faciliter les investigations.
Plateforme
Une console, un moteur comportemental et des intégrations API natives avec Microsoft 365, Google Workspace, Okta, CrowdStrike, ainsi que votre SIEM et votre SOAR. Chaque surface alimente le même modèle.
Intégrations de données
Réunissez les données de vos plateformes d’identité, cloud, bureautiques et d’IA dans une vue partagée. Chaque connexion prise en charge aide Abnormal à comprendre l’activité, à enquêter sur les menaces et à appliquer les contrôles autorisés par votre équipe.
- Bureautique cloud
Le travail, les fichiers et la collaboration associés à une identité
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Identités et accès
Qui agit et à quelles ressources ces identités ont accès
Auth0
Ping Identity
- Plateformes SaaS
Applications métiers et processus dans votre organisation
Workday
Salesforce
ServiceNow
- E-mails
Modes de communication et menaces
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Plateformes d’IA
Comment les collaborateurs utilisent l’IA au travail
- Copilot
- Infrastructure cloud
Charges de travail, autorisations et ressources critiques
Azure
GCP
- Plateformes d’agents
Où les agents s’exécutent et ce qu’ils peuvent faire
Vertex AI
Bedrock- Copilot
- Opérations de sécurité
Preuves et processus de réponse dans l’ensemble de vos outils
Attune 1.0 : le modèle d'IA comportementale qui apprend les comportements pour bloquer les attaques qui échappent aux règles.
Entraîné sur le comportement, pas sur des signatures. Affûté sur de vraies attaques. Conçu pour la détection comportementale.
signaux comportementaux dérivés utilisés pour l'entraînement du modèle1
de toutes les détections d'attaques malveillantes sont assurées par Attune 1.02
d'attaques uniques supplémentaires détectées par rapport aux générations de modèles précédentes, par semaine3
- 1Sur la base d'un instantané des signaux comportementaux observés en production et utilisés comme données d'entraînement du modèle, dont toutes les informations personnelles identifiables ont été supprimées, capturé sur une période de cinq mois (août–décembre 2025).
- 2Sur la base d'échantillons examinés par des humains issus de l'analyse discordante des modèles et de la télémétrie à l'échelle du système, comparant le taux de faux positifs sur les e-mails légitimes d'Attune 1.0 à celui du modèle de génération précédente d'Abnormal.
- 3Sur la base d'une comparaison directe d'une semaine entre Attune 1.0 et le modèle de génération précédente d'Abnormal, à l'aide d'une analyse d'ensemble discordant pour identifier les attaques détectées par un modèle mais laissées passer par l'autre.
5 000 organisations nous font confiance, dont 30 % des entreprises du Fortune 500
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La parole des clients
Ce que disent les responsables de la sécurité
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
Abnormal accompagne 5 000 clients, dont 30 % des entreprises du Fortune 500.
FAQ
Voyez les attaques que votre solution actuelle laisse passer
Déployez en 60 secondes via API. Sans modification de vos enregistrements MX. Commencez à bloquer les attaques qui coûtent le plus cher.