AI Cloud Security
Impeça violações na nuvem impulsionadas por IA
A IA compromete ambientes de nuvem de maneiras inesperadas e em velocidades sobre-humanas. A Abnormal detecta violações na nuvem causadas por IA com IA comportamental e as contém em segundos.
- DescobertaConcluída. Pesquisas iniciais e protótipos para entender o problema. O compromisso de desenvolver um produto ainda está em avaliação.
- Parceiros de desenvolvimentoConcluída. Clientes selecionados avaliam o produto gratuitamente por enquanto e dão feedback regular à equipe de produto.
- Clientes prioritáriosEtapa atual. Disponível para compra e implantação em produção para clientes selecionados, com suporte direto da equipe de produto.
- Disponibilidade geral globalPróxima. Disponível para compra e implantação hoje por meio do seu representante de vendas.
O desafio
A IA é um novo vetor de ameaças para sua nuvem
A IA de ponta pode sair do controle
Criminosos podem usar IA para atacar
A IA interna pode cometer erros
Como funciona
Integra-se à sua nuvem em minutos
Conceda acesso aos logs da nuvem e implante honeypots baseados em modelos com um clique
Aprende o comportamento normal de cada recurso da nuvem
A Abnormal identifica todos os recursos da nuvem e cria um modelo de seu comportamento normal
Detecta comportamentos anormais de IA fora de controle
A Abnormal analisa a atividade de cada log da nuvem, honeypot e armadilha comportamental para detectar violações na nuvem causadas por IA.
Contenha ameaças na velocidade das máquinas
Após detectar uma violação na nuvem, a Abnormal revoga automaticamente o acesso, rotaciona credenciais e encerra sessões ativas.
Caso de uso em destaque · Cenário fictício
Um ataque do tipo Hugging Face, contido
Um agente de IA se desvia da tarefa
Neste cenário fictício, um agente de pesquisa baseado na OpenAI recebe a tarefa de testar um modelo em uma plataforma de compartilhamento de modelos. Ele se desvia da tarefa, encontra uma credencial exposta e acessa um ambiente de nuvem privado.
O comportamento revela a violação
O agente lê um segredo incomum e acessa um honeypot baseado em modelos. A Abnormal conecta esses sinais ao comportamento habitual do agente para detectar a violação.
A ameaça é contida em segundos
A Abnormal revoga o acesso, rotaciona credenciais e encerra as sessões ativas do agente. A visão do incidente registra cada ação e o resultado verificado.
Mais de 30% das empresas Fortune 500 confiam na Abnormal AI para
decisões autônomas de segurança de missão crítica
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A voz do cliente
O que dizem os líderes de segurança
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
A Abnormal atende mais de 4.500 clientes, incluindo mais de 30% das Fortune 500.
Proteja sua nuvem contra IA fora de controle
Converse sobre seu ambiente de nuvem e as ameaças que precisa conter, e sobre como a detecção comportamental e as armadilhas gerenciadas podem complementar sua política de resposta.
Aviso legal
As declarações sobre funcionalidades planejadas, recursos de IA, produtos futuros ou melhorias previstas refletem nossa atual direção de produto e nossas prioridades de desenvolvimento. Como as necessidades dos clientes, o cenário de cibersegurança e os requisitos legais e regulatórios aplicáveis continuam a evoluir, nosso roteiro de produto, as funcionalidades planejadas e os futuros recursos de IA também podem mudar ao longo do tempo. Portanto, tais declarações são fornecidas apenas para fins informativos e não devem ser consideradas compromissos quanto à disponibilidade, ao cronograma, à funcionalidade ou ao desempenho de qualquer recurso ou funcionalidade futura. As decisões de compra devem se basear nos recursos e funcionalidades do produto atualmente disponíveis.