O ataque que seus filtros não conseguem ler.

Detecte o ataque, sem decodificação

Linhas de base por identidade em mais de 5.000 sinais pontuam anomalias de remetente, padrões de conteúdo de MFA/redefinição de credenciais e segmentação de destinatários — a maioria dos quishing é detectada antes de qualquer análise de QR ser executada.

Decodifique + avalie URLs incorporadas

Um decodificador dedicado extrai códigos QR de anexos de imagem, PDF e DOCX e alimenta a URL no mesmo mecanismo de detecção que avalia links textuais — aditivo de sinal, não dependente de sinal.

Ameaças eliminadas em menos de 6 segundos

Quando um e-mail de quishing é detectado pós-entrega, a Abnormal o remove de todas as caixas de entrada que tocou e bloqueia qualquer conta que escaneou — sem necessidade de ação do analista.

2026 State of Behavioral Security Research Brief

Five findings from 525 security leaders on behavioral baselining, machine identities, and AI agents. Every headline figure, in two pages.

2026 State of Behavioral Security

525 security leaders on behavioral baselining: 81.1% rely on it, 43.6% still can't define normal, and 43.0% are betting on AI agents next.

When Every Step Looks Legitimate: Identity Defense in the AI Era

Attackers don’t need to break in when stolen credentials work. This session looks at how AI-driven social engineering, session hijacking, and non-human identities make intrusions look legitimate at every step, and why behavioral detection is what holds up.