Attune
El modelo fundacional conductual detrás de la ventaja de detección de Abnormal, creado a escala de modelo fundacional.
señales conductuales derivadas utilizadas para el entrenamiento del modelo1
del total de detecciones de ataques maliciosos se realizan con Attune 1.02
más ataques únicos descubiertos en comparación con generaciones anteriores del modelo, por semana3
- 1Con base en una instantánea de señales conductuales observadas en producción y utilizadas como datos de entrenamiento del modelo, con toda la información de identificación personal eliminada, capturada durante un período de cinco meses (agosto–diciembre de 2025).
- 2Con base en muestras revisadas por personas procedentes del análisis de modelos discordantes y de la telemetría de todo el sistema, comparando la tasa de falsos positivos en correos legítimos de Attune 1.0 con la del modelo de generación anterior de Abnormal.
- 3Con base en una comparación directa de una semana entre Attune 1.0 y el modelo de generación anterior de Abnormal, utilizando el análisis de conjunto discordante para identificar los ataques detectados por un modelo pero no por el otro.
Detección diseñada para entender lo que es normal
Los atacantes no irrumpen; se camuflan. Attune actualiza continuamente su comprensión del comportamiento normal, de modo que las nuevas variantes de ataque no requieren nuevas reglas para detectarse.
Diseñado para la era de los ataques con IA generativa
La mayoría de las IA de seguridad evalúan las señales de forma aislada y pasan por alto riesgos ocultos en comunicaciones de apariencia normal. Attune aprende la identidad, el comportamiento y el contenido de forma conjunta, revelando suplantaciones sutiles, campañas de varios mensajes y variantes de ataque desconocidas que los sistemas aislados dejan pasar.
Eficacia de forma predeterminada. Sin ajustes necesarios.
Attune impulsa hoy la mayoría de las detecciones en la Abnormal Platform. La protección funciona de forma predeterminada, sin reglas personalizadas, ajustes manuales ni exposición previa a ataques. A medida que los atacantes evolucionan, la detección se adapta automáticamente para todos los clientes.
Precisión en la que puede confiar
El aprendizaje conjunto de la identidad, el comportamiento, el contenido y el threat intelligence hace que el riesgo sea claro y coherente. Las mínimas desviaciones en el tono, las relaciones o el flujo de trabajo se vuelven visibles, lo que reduce los falsos positivos, acelera las investigaciones y elimina las conjeturas en las decisiones automatizadas.
Desde el blog
Abnormal AI presenta un modelo fundacional conductual para la defensa moderna frente a amenazas
Descubra cómo Attune lleva la escala de un modelo fundacional a la detección conductual de amenazas en la Abnormal Platform.
La voz del cliente
Lo que dicen los responsables de seguridad
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
Abnormal impulsa a más de 4500 clientes, incluido más del 25 % de las empresas Fortune 500.
Vea Attune en acción
Obtenga una demostración personalizada del modelo fundacional conductual detrás de la ventaja de detección de Abnormal.