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La Abnormal Behavioral Security Platform

Abnormal entrena e implementa IA conductual para detener los ataques de ciberseguridad más sofisticados.

Plataforma

IA conductual que protege el correo electrónico, la identidad y la IA—
y detiene las amenazas internas.

Seguridad del correo electrónico

Detenga ataques de BEC, phishing y secuestro de cuentas.

Seguridad de identidad

Fortalezca identidades, detecte compromisos y prevenga amenazas.

Seguridad de IA

Visualice cada herramienta de IA y aplique políticas.

Amenazas internas

Bloquee actores fraudulentos e insiders maliciosos.

Abnormal Behavior Platform

Impulsado por Attune AI

Detección y respuesta conductualAborda anomalías de forma autónoma en tiempo real
Modelado conductualConstruye patrones de referencia personalizados para definir lo «normal»

Arquitectura de API nativa de la nube

Ingiere miles de señales conductuales con un solo clic

Seguridad de Identidad

Los atacantes están eludiendo por completo la autenticación, sin dejar de parecer legítimos. Abnormal correlaciona las señales de correo electrónico, IdP y SaaS en un único modelo conductual — detectando el uso indebido de privilegios y los restablecimientos de MFA mediante ingeniería social, y conteniendo las amenazas antes de que se intensifiquen hasta convertirse en vulneraciones.

Seguridad de IA

Toda empresa tiene el mandato de usar IA, pero no toda empresa está equipada para protegerla. Abnormal ofrece visibilidad completa de su ecosistema de IA, evalúa cada herramienta/agente/chat según el riesgo y actúa — bloqueando el acceso, solicitando justificaciones y sugiriendo alternativas.

Amenaza Interna

El infiltrado más peligroso es aquel en quien nunca debería haber confiado. Abnormal analiza señales de ciberseguridad para revelar indicios de personas sintéticas, identidades duplicadas y actores de estados nacionales que el cribado de seguridad tradicional deja pasar, dando a su SOC la inteligencia necesaria para actuar antes de conceder el acceso.

Plataforma

Una consola, un motor conductual y integraciones nativas mediante API con Microsoft 365, Google Workspace, Okta, CrowdStrike, además de su SIEM y SOAR. Cada superficie alimenta el mismo modelo.

Attune 1.0: el modelo de IA conductual que aprende el comportamiento para detener los ataques que las reglas no detectan.

Entrenada en el comportamiento, no en firmas. Perfeccionada con ataques reales. Diseñada para la detección conductual.

0 millones+

señales conductuales derivadas utilizadas para el entrenamiento del modelo1

0 %

del total de detecciones de ataques maliciosos se realizan con Attune 1.02

0 %

más ataques únicos descubiertos en comparación con generaciones anteriores del modelo, por semana3

  1. 1Con base en una instantánea de señales conductuales observadas en producción y utilizadas como datos de entrenamiento del modelo, con toda la información de identificación personal eliminada, capturada durante un período de cinco meses (agosto–diciembre de 2025).
  2. 2Con base en muestras revisadas por personas procedentes del análisis de modelos discordantes y de la telemetría de todo el sistema, comparando la tasa de falsos positivos en correos legítimos de Attune 1.0 con la del modelo de generación anterior de Abnormal.
  3. 3Con base en una comparación directa de una semana entre Attune 1.0 y el modelo de generación anterior de Abnormal, utilizando el análisis de conjunto discordante para identificar los ataques detectados por un modelo pero no por el otro.

Integraciones

Se Conecta a Todo Su Stack

Integraciones nativas mediante API con Microsoft 365, Google Workspace, Okta, CrowdStrike, Splunk y más — sin agentes, sin proxies.

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Más del 25 % de las empresas Fortune 500 confían en Abnormal AI para
tomar decisiones de seguridad automatizadas y críticas

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

Preguntas frecuentes

Descubra los Ataques que Su Solución Actual No Detecta

Implemente en 60 segundos mediante API. Sin cambios de MX. Comience a detectar los ataques que más cuestan.