La Abnormal Behavioral AI Security Platform
Abnormal utiliza IA conductual para proteger el correo electrónico, las identidades y la IA, ayudándole a detener ataques sofisticados y a proteger la IA que adopta su organización.
Plataforma
IA conductual que protege el correo electrónico, la identidad y la IA.
Detenga el phishing, el fraude y la ingeniería social.
Seguridad de identidad
Fortalezca identidades, detecte compromisos y reduzca el riesgo interno.
Gobierne y controle su IA, y protéjase contra la IA descontrolada.
Abnormal Behavior Engine
Impulsado por Attune AI
Grafo de confianza de identidades
Mapea cada identidad humana, no humana y de nube.
Identidades humanas
- Empleados
- Clientes
- Proveedores
Identidades no humanas
- AI Agents
- Cuentas de servicio
- Otras NHI
Identidades de nube y de máquinas
- Máquinas virtuales
- Bases de datos
- Claves de API
Integraciones de datos
Reciba miles de señales conductuales vía API.
Identidad
Entra
Ping IdentityNube de oficina
Microsoft 365
Google Workspace
SlackNube
GCP
Azure
Plataformas de IA
CopilotSeguridad del Correo Electrónico
Detenga los ataques que eluden las puertas de enlace heredadas — business email compromise, phishing avanzado, fraude de proveedores y secuestro de cuentas. Abnormal aprende cada identidad, relación y patrón de comunicación, y luego detecta lo que los enfoques basados en reglas no marcan.
Seguridad de Identidad
Los atacantes están eludiendo por completo la autenticación, sin dejar de parecer legítimos. Abnormal correlaciona las señales de correo electrónico, IdP y SaaS en un único modelo conductual — detectando el uso indebido de privilegios y los restablecimientos de MFA mediante ingeniería social, y conteniendo las amenazas antes de que se intensifiquen hasta convertirse en vulneraciones.
Seguridad de IA
Proteja la IA que adopta su organización y defiéndase de los ataques impulsados por IA. Abnormal conecta herramientas de IA, personas, agentes y actividad en la nube mediante el contexto conductual para gobernar la adopción, aplicar políticas, detectar amenazas y apoyar las investigaciones.
Plataforma
Una consola, un motor conductual y integraciones nativas mediante API con Microsoft 365, Google Workspace, Okta, CrowdStrike, además de su SIEM y SOAR. Cada superficie alimenta el mismo modelo.
Integraciones de datos
Reúna datos de sus plataformas de identidad, nube, ofimática e IA en una vista compartida. Cada conexión compatible ayuda a Abnormal a comprender la actividad, investigar amenazas y aplicar los controles que autorice su equipo.
- Ofimática en la nube
El trabajo, los archivos y la colaboración en torno a una identidad
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Identidad y acceso
Quién actúa y a qué recursos puede acceder
Auth0
Ping Identity
- Plataformas SaaS
Aplicaciones y flujos de trabajo empresariales de su organización
Workday
Salesforce
ServiceNow
- Correo electrónico
Patrones de comunicación y amenazas
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Plataformas de IA
Cómo las personas utilizan la IA en el trabajo
- Copilot
- Infraestructura en la nube
Cargas de trabajo, permisos y activos críticos
Azure
GCP
- Plataformas de agentes
Dónde operan los agentes y qué pueden hacer
Vertex AI
Bedrock- Copilot
- Operaciones de seguridad
Evidencia y procesos de respuesta en todas sus herramientas
Attune 1.0: el modelo de IA conductual que aprende el comportamiento para detener los ataques que las reglas no detectan.
Entrenada en el comportamiento, no en firmas. Perfeccionada con ataques reales. Diseñada para la detección conductual.
señales conductuales derivadas utilizadas para el entrenamiento del modelo1
del total de detecciones de ataques maliciosos se realizan con Attune 1.02
más ataques únicos descubiertos en comparación con generaciones anteriores del modelo, por semana3
- 1Con base en una instantánea de señales conductuales observadas en producción y utilizadas como datos de entrenamiento del modelo, con toda la información de identificación personal eliminada, capturada durante un período de cinco meses (agosto–diciembre de 2025).
- 2Con base en muestras revisadas por personas procedentes del análisis de modelos discordantes y de la telemetría de todo el sistema, comparando la tasa de falsos positivos en correos legítimos de Attune 1.0 con la del modelo de generación anterior de Abnormal.
- 3Con base en una comparación directa de una semana entre Attune 1.0 y el modelo de generación anterior de Abnormal, utilizando el análisis de conjunto discordante para identificar los ataques detectados por un modelo pero no por el otro.
5000 organizaciones confían en nosotros, incluido el 30 % de las empresas Fortune 500
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La voz del cliente
Lo que dicen los líderes de seguridad
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
Abnormal impulsa a 5000 clientes, incluido el 30 % de las empresas Fortune 500.
Preguntas frecuentes
Descubra los Ataques que Su Solución Actual No Detecta
Implemente en 60 segundos mediante API. Sin cambios de MX. Comience a detectar los ataques que más cuestan.