AI Security Mailbox
AI アナリストでフィッシング報告を自動化
AI Security Mailbox は、メールセキュリティ運用のための AI 同僚です。ユーザーが報告したメールを自律的にトリアージし、悪意あるキャンペーンを修復し、ポリシーに沿ったガイダンスで報告者一人ひとりにフィードバックを返します。
SEG ベースのワークフローと比べて、ユーザー報告メールのレビューに費やす時間の削減率。
Forrester Total Economic Impact Study、2023年
ユーザー報告メールの対応から解放された人員。年間およそ5,000時間の SOC アナリスト工数を削減。
Forrester Total Economic Impact Study
課題
手作業のメールトリアージは規模に追いつかない
従業員が報告するメールは、トリアージ、対応、修復という終わりのないサイクルを生み出します。多くのワークフローが手作業のままであるため、アナリストは貴重な時間をキュー管理に費やし、その一方で従業員は不審なメッセージを報告してもほとんど、あるいはまったくフィードバックを受け取れないことが少なくありません。
Abnormalが選ばれる理由
自動トリアージと、従業員一人ひとりへのパーソナライズされたガイダンス
従来の報告ツールは、手作業のトリアージと画一的な自動応答に頼っています。Abnormal は、報告されたすべてのメッセージを自律的にトリアージし、従業員に自動で応答し、組織全体で関連する脅威を修復します。
24時間365日の AI トリアージ
Abnormal は、報告されたすべてのメッセージを自動的に分析し、悪意あり、スパム、安全、またはセキュリティ訓練の一環のいずれかに分類します。これにより、大半の報告について手作業のレビューを不要にします。
従業員へのパーソナライズされた AI ガイダンス
従業員は、組織のポリシーに合わせた対話形式の応答を即座に受け取り、報告ワークフローの中で直接、追加の質問をすることもできます。
キャンペーン単位の自動修復
報告されたメッセージが悪意あるものと判定されると、Abnormal は組織全体で関連するメッセージを自動的に見つけて削除し、攻撃キャンペーンが広がる前に食い止めます。
最新の SOC のために
トリアージ、修復、対応をエンドツーエンドで自動化
行動解析 AI トリアージエンジン
行動シグナルとコンテンツシグナルを用いて、すべての報告を24時間365日自動で検査し、悪意あり、スパム、安全、またはシミュレーションに分類します。一次対応の手作業レビューは不要です。
キャンペーン単位の修復
報告が悪意あるものであれば、Abnormal はテナント全体で同じキャンペーンに属する関連メールをすべて特定して削除し、単一の検知から生じるリスクを封じます。
パーソナライズされたエンドユーザー応答
生成 AI アナリストまたはテンプレートを用いて、報告者に結果を伝えるメールを自動送信します。画一的なお礼ではなく、個々のメッセージと組織のポリシーに合わせた内容です。
AI セキュリティアナリスト
セキュリティチームは、対話形式の生成 AI アナリストを通じて応答のトーン、ガードレール、ポリシーを設定でき、稼働前に従業員とのやり取りを正確にプレビューできます。
フィッシング報告ボタンとの連携
既存のフィッシング報告ボタン、不正報告用メールボックス、G Suite のアラート、サードパーティツールと連携し、従業員が報告したすべてのメッセージを、正規化された SOC 対応可能な単一のキューに集約します。
SOC レポーティングと SIEM/SOAR 連携
既存のフィッシング報告ボタン、不正報告用メールボックス、Google Workspace のアラート、サードパーティツールと連携し、従業員が報告したすべてのメッセージを、正規化された SOC 対応可能な単一のキューに集約します。
SOC のための AI コパイロット
Abnormal は、報告されたすべてのメールを悪意あり、スパム、安全、またはシミュレーションに分類し、テナント全体で同じキャンペーンに属する関連メッセージをすべて自動的に見つけて削除します。
パーソナライズされたフィードバックループ
ほとんどのツールは画一的なお礼を送るだけです。Abnormal は、メッセージごとに合わせた、ポリシーに沿った対話形式の応答でフィードバックを完結させ、従業員からの追加の質問にも対応します。
自律的なキャンペーン修復
報告されたメールが単独の脅威であることはまれです。AI Security Mailbox は、同じ悪意あるキャンペーンに属する関連メッセージを特定して自律的に削除し、単一の検知を組織全体の保護へと変えます。
Fortune 500企業の25%以上が、Abnormal AIの自動化されたセキュリティ判断を信頼して採用しています
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お客様の声
セキュリティリーダーの声
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
AbnormalはFortune 500の25%以上を含む4,500社以上のお客様にご利用いただいています。
