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Email Security

AI時代のための最新メールセキュリティプラットフォーム

組織につながるすべての人物とすべてのベンダーの行動モデルを構築し、従来のゲートウェイが見逃す BEC、ベンダー詐欺、アカウント乗っ取り、AI生成攻撃を捕捉します。自らチューニングする検知。API 経由で60秒で導入。

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回避された BEC 損失による3年間の ROI

Forrester Total Economic Impact™ Study

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ある Fortune 500 のお客様で90日間に阻止された高度な攻撃の数

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自動トリアージによって年間で取り戻された SOC 時間

Forrester Total Economic Impact™ Study

課題

御社のゲートウェイは重大な攻撃を見逃しています

なりすまし経営者からの送金依頼が認証を通過する

攻撃者はそっくりのドメインを登録したり、本物のアカウントを乗っ取ったりして、ゲートウェイのあらゆる認証チェックを通過する送金依頼を送ります。CFO からのものに見える、説得力のあるメール1通だけです。

乗っ取られたベンダーが本物のメールスレッド内で返信する

ベンダーのアカウントが乗っ取られると、攻撃者は正しい文脈、口調、書式で既存のメールスレッド内に返信します。ゲートウェイは正規の送信者と見なすため、そのメッセージをそのまま財務チームに届けます。

請求サイクルに合わせたタイミングで請求書詐欺が届く

攻撃者は御社の請求サイクルを研究し、まさに絶好のタイミングでそっくりのドメインから請求書を送ります。金額、書式、タイミングがすべて想定どおりのため、買掛担当は疑いもなく処理してしまいます。

AI生成のフィッシング

生成AIは、御社の口調、文脈、言語パターンに合わせた、非の打ちどころのないパーソナライズされたフィッシングメールを書きます。タイプミスもなく、テンプレートの繰り返しもなく、シグネチャベースのスキャナが認識できるものは何もありません。

乗っ取られた従業員がテナント内部からの攻撃を許してしまう

攻撃者が内部アカウントを乗っ取ると、それは本当に従業員のアカウントであるため、送るメールはすべて認証チェックを通過します。ゲートウェイは、同じ送信者から届く通常のメッセージと悪意あるメッセージを見分けられません。

Abnormalが選ばれる理由

最新のメールセキュリティが違う理由

AI時代のために構築され、従来のゲートウェイやルールベースのソリューションにはできないことを実現するよう設計されています。

AIネイティブの検知

行動解析AIが日々、御社の環境に合わせて自らチューニングし、シグネチャやルールでは捕捉できない攻撃を捉えます。

可視性と制御

すべての判定を可視化。環境全体を横断してハンティング。検知を思いのままにチューニング。最新の SOC のために構築されています。

完全なメールプラットフォーム

アウトバウンド保護、最新のメール運用、あらゆるクラウドメール環境への展開を、すべて1つのコンソールで。

最新のセキュリティチームのために

検知を成果に変えるプラットフォーム機能

Control Center

検知エンジニアリングなしでカスタムのメール制御を実現。Custom Rules で条件を定義するか、Custom AI Models でパターンを記述し、適用前に過去のメッセージに対してテストできます。

Detection 360

Abnormal を日々賢くするエンジン。見逃した攻撃や誤検知を報告すると、Detection 360 が調査し、判定の理由を説明し、モデルを更新し、何が変わったかを正確に示します。

Email DLP Rules

機密データのためのアウトバウンド保護。独自のメールポリシーを定義・適用でき、その間 Triage Agent が一致内容を文脈から精査し、無害なメッセージは解放し、真の違反は隔離します。

AI Security Mailbox

ユーザーが報告したフィッシングを自動でトリアージ。AI Security Mailbox が報告を分析し、同じ行動モデルを適用し、ユーザーに応答し、アナリストの関与なしに脅威を修復します。

Email Productivity

グレーメールを受信トレイに届く前にフィルタリング。ニュースレター、プロモーション、一括送信メッセージを自動で仕分けし、年間で従業員の何千時間もを取り戻し、誰の1日もすっきりさせます。

Messaging Security

Slack、Microsoft Teams、Zoom のための行動解析AI。最新のソーシャルエンジニアリングは受信トレイで止まりません。だからこそ保護も止まるべきではありません。攻撃者が届くすべてのチャネルで、同じアイデンティティごとの検知を。

生成AI時代のために構築された行動解析AI

Attune は、Abnormal のすべての検知を支える基盤モデルです。アイデンティティごとの行動ベースラインを構築し、既知の脅威指標との照合ではなく、そのベースラインからの逸脱によって攻撃を検知します。シグネチャやルールは、攻撃を認識する前に実例を必要とします。Attune には必要ありません。どのルールも予測できない新種のキャンペーン、AI生成攻撃、ペイロードのないソーシャルエンジニアリングを捕捉します。

AIをチューニングするAI

ほとんどのセキュリティプラットフォームはモデルを提供し、チューニングをチームに委ねます。Abnormal はその逆です。行動解析AIと検知エージェントを組み合わせ、御社の環境に継続的に適応し、フラグが立ったすべてのメッセージとアナリストのすべての修正から学習することで、検知は日々鋭くなります。チームはルールの保守をやめ、人間にしかできない仕事に集中できるようになります。

ブラックボックスではなく、グラスボックス

Abnormal のすべての検知には、完全な根拠が付きます — どのシグナルが反応したか、行動ベースラインは何だったか、どのような環境横断のコンテキストが判定を裏づけたか。アナリストは30以上のフィルターで環境全体を横断してハンティングし、その結果を Detection 360 に引き継ぎ、Control Center を通じて決定論的ルール、AIネイティブモデル、またはその両方で検知をチューニングします。1つの統合コンソールで。

最新のメール制御プレーン

メールセキュリティは受信トレイで止まるべきではありません。Abnormal は行動解析AIをメールのライフサイクル全体へと拡張します — インバウンドとアウトバウンド、セキュリティと運用、クラウドとハイブリッド環境。Microsoft と Google の上に1つのコンソールを重ね、統合管理、データ損失に対するアウトバウンド保護、そして従来の SEG をきっぱり廃止するためのガイド付きの道筋を提供します。

Fortune 500企業の25%以上が、Abnormal AIの自動化されたセキュリティ判断を信頼して採用しています

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

よくある質問

御社の防御をすり抜けているものを確認

Abnormal が御社の組織をどのように保護するかを、パーソナライズされたデモでご確認ください。