Infiltration Prevention
存在しない内部関係者を捕捉
Infiltration Prevention は Abnormal の行動ベース AI を適用し、Workday や Greenhouse、ID プロバイダー、メールからのシグナルを用いて、合成された人物像や国家ぐるみの攻撃者を検知します。御社の SOC は、従来のセキュリティ審査が見逃すインテリジェンスを、アクセスが付与される前に得られます。
課題
これらの脅威は、侵入してくるのではありません。歩いて入ってきます。
Abnormalが選ばれる理由
誰も守らない層での行動的検知
Abnormal は、アクセスが付与される前に、ソースの段階でアイデンティティのシグナルを分析します。
プロビジョニング前の検知
Abnormal は ID プロバイダーやメールと並んで Greenhouse や Workday に接続し、新しいアイデンティティを、プロビジョニングされる前に合成された人物像や国家ぐるみの攻撃者のパターンについて分析します。
組織横断のキャンペーン相関
VoIP 番号、IP 位置情報の不一致、重複するアイデンティティのパターンといった行動シグナルを組織横断で相関させ、複数の企業を同時に標的とする連携した攻撃者ネットワークを浮かび上がらせます。
すべてのアイデンティティを、アクセス付与の前に分析
Infiltration Prevention は、新しいアイデンティティが Workday や Greenhouse に入った瞬間に自動的に分析します。ダッシュボードは重要なものを浮かび上がらせます — 既知の攻撃者キャンペーンに紐づくアイデンティティ、レビューが推奨されるもの、すべてのチェックを通過したもの。
調査すべきアラートではなく、出典のある案件ファイル
フラグが立ったアイデンティティごとに、Abnormal は証拠のタイムラインを構築します — VoIP 番号、VPN で偽装した所在地、脅威インフラの IP — それぞれのシグナルに出典が示されます。御社の SOC は、すべてのフラグの背後にあるシグナルを、明確なレビュー推奨と、すべての判定に対する監査証跡とともに確認できます。
アイデンティティの背後にあるキャンペーンを可視化
単一の疑わしいアイデンティティは、一度きりの事象に見えます。Abnormal は、共通する電話番号のプレフィックス、重複する IP レンジ、同一のインフラパターンといったシグナルを相関させ、複数の組織を同時に標的とする連携した攻撃者ネットワークを浮かび上がらせます。SOC が孤立して見るものを、Abnormal はキャンペーンとして捉えます。
Fortune 500企業の25%以上が、Abnormal AIの自動化されたセキュリティ判断を信頼して採用しています
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お客様の声
セキュリティリーダーの声
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
AbnormalはFortune 500の25%以上を含む4,500社以上のお客様にご利用いただいています。
よくある質問
関連リソース
免責事項
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