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Email Productivity

グレーメールを一掃し、重要なことに集中

Email Productivity は、行動解析 AI を用いて従業員一人ひとりにとって重要なものを学習し、優先度の低いプロモーションメールを受信トレイから自動的に移動します。従業員はノイズの仕分けに費やす時間を減らせる一方、IT・セキュリティチームは削減できた時間、修復のカバー範囲、ビジネスへの効果を可視化できます。

0%+

全従業員における受信トレイのメール総量の削減率。

Abnormal 社内データ

0+

役員の受信トレイから毎月削除されるグレーメールの件数。

Abnormal 社内データ

0時間+

グレーメールの仕分けをなくすことで役員が毎月削減できる時間。

Abnormal 社内データ

課題

グレーメールの隠れたコスト

従来のツールは、画一的なカテゴリ、静的なルール、そしてユーザーごとの関連性を判断しきれない検疫に頼っています。その結果生まれるのは、受信トレイのノイズ、管理の手間、そして生産性の低下です。

正規のメールもノイズを生む

プロモーションメール、ニュースレター、マーケティングメッセージはスパムではありません。しかし、注意を奪い合い、優先すべきものを埋もれさせ、組織全体の生産性を低下させます。

その負担はセキュリティチームにも及ぶ

グレーメールは、受信トレイの外にも作業を生み出します。セキュリティチームは、ポリシーの管理、ユーザー報告のレビュー、絶え間ない調整を要するルールの保守に時間を費やします。

画一的なフィルタリングでは不十分

同じメッセージでも、ある従業員には価値があり、別の従業員には無関係なことがあります。画一的なカテゴリや全体一律のルールでは、そうした違いを捉えられず、メッセージの見逃しや誤検知につながります。

検疫は作業を押し付けるだけ

多くの従来ツールは、グレーメールをダイジェストや検疫ポータルに移すだけで、負担そのものをなくすのではなく、どのメールを受信トレイに残すかの判断を従業員に委ねてしまいます。

Abnormalが選ばれる理由

ユーザー一人ひとりに適応する精度

SEG やネイティブのメールソリューションは、誰に対しても同じ扱いをします。Email Productivity は、ユーザーごとに固有の好みと行動を学習します。

精度の高いグレーメール検知

行動解析 AI を用いてプロモーションメッセージを識別し、ルールベースのフィルタリングにありがちな誤検知や見逃しを減らします。

すべてのユーザーから学習

各ユーザーのメールの扱い方から学習し、個人ごとの許可リストとブロックリストを自動的に更新して、適切なメッセージを適切なメールボックスに振り分けます。

測定可能な生産性への効果

削減できた時間、修復のカバー範囲、ユーザーへの効果を追跡し、IT・セキュリティチームが成果を定量化し、ROI を示せるようにします。

集中力と ROI のために

手間いらずのグレーメール制御と、それを裏付けるデータ

高精度のグレーメール検知

行動解析 AI を用いて、ユーザーごとに優先度の低いプロモーションメッセージを識別し、ルールベースの手法にありがちな誤検知や見逃しを減らします。

グレーメールの自動修復

検知したグレーメールを、専用の Promotions フォルダー(Outlook)または Graymail ラベル(Gmail)に自動的に移動します。管理すべき検疫ポータルやダイジェストなしで、受信トレイをきれいに保てます。

エンドユーザーごとのパーソナライズ

各ユーザーのメール行動から学習し、個人ごとの許可リストとブロックリストを継続的に洗練します。ユーザーの手間も管理者の介入もなく、精度は時間とともに向上します。

ポリシー管理は不要

API 連携で展開でき、管理すべきルール、ポリシー、検疫設定はありません。従来のグレーメール制御につきものだった継続的な保守の負担をなくします。

Email Productivity ダッシュボード

削減できた時間、修復のカバー範囲、受信トレイの頻度、ユーザーへの効果を追跡し、チームが生産性向上を定量化して ROI を示せるようにします。

柔軟な修復モード

パッシブ、パーシャル、アクティブの各展開モードに対応し、組織は一部のユーザーで修復を試験導入してから、より広く展開できます。

受信トレイのノイズを削減

グレーメールは従業員の注意をそらすだけでなく、セキュリティチームにもノイズを生み出します。Email Productivity は、管理の手間を増やすことなく、その両方を削減します。

人の実際の働き方を学習

ほとんどのグレーメール対策は、全体一律のルールや画一的なカテゴリに頼っています。Email Productivity は、各ユーザーの行動から学習し、継続的な調整なしに、組織全体の精度を時間とともに高めます。

成果を示すための設計

Email Productivity ダッシュボードは、削減できた時間、グレーメールの量、VIP への効果を定量化します。すべて CSV にエクスポートでき、役員向けレポートに活用できます。お客様は日常的に、受信トレイの11%超の削減と、毎月数時間に及ぶ役員の時間の回復を実感しています。

Fortune 500企業の25%以上が、Abnormal AIの自動化されたセキュリティ判断を信頼して採用しています

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

よくある質問

受信トレイを乱している要因を確認

組織全体のグレーメールの量を示す、パーソナライズされたデモをご覧ください。