AI Cloud Security
Stoppen Sie KI-gesteuerte Cloud-Sicherheitsverletzungen
KI kompromittiert Cloud-Umgebungen auf unerwartete Weise und mit übermenschlicher Geschwindigkeit. Abnormal erkennt KI-bedingte Cloud-Sicherheitsverletzungen mit Verhaltens-KI und dämmt sie in Sekunden ein.
- ErkundungAbgeschlossen. Erste Untersuchungen und Prototypen helfen, das Problem zu verstehen. Ob daraus ein Produkt entsteht, wird noch geprüft.
- EntwicklungspartnerAbgeschlossen. Ausgewählte Kunden testen das Produkt vorerst kostenlos und geben dem Produktteam regelmäßig Feedback.
- Priorisierte KundenAktuelle Phase. Ausgewählte Kunden können das Produkt kaufen und produktiv einsetzen, mit direkter Unterstützung durch das Produktteam.
- Weltweit allgemein verfügbarBevorstehend. Das Produkt kann ab sofort über Ihren Vertriebsansprechpartner gekauft und bereitgestellt werden.
Die Herausforderung
KI ist ein neuer Bedrohungsvektor für Ihre Cloud
Hochentwickelte KI kann außer Kontrolle geraten
Angreifer können KI für Angriffe nutzen
Interne KI kann Fehler machen
So funktioniert es
Integriert sich in wenigen Minuten in Ihre Cloud
Gewähren Sie Zugriff auf Cloud-Protokolle und stellen Sie vorlagenbasierte Honeypots mit einem Klick bereit
Lernt das normale Verhalten jeder Cloud-Ressource
Abnormal identifiziert alle Cloud-Ressourcen und erstellt ein Verhaltensmodell ihres normalen Verhaltens
Erkennt anormales Verhalten unkontrollierter KI
Abnormal analysiert Aktivitäten aus jedem Cloud-Protokoll, Honeypot und verhaltensbasierten Stolperdraht, um KI-bedingte Cloud-Sicherheitsverletzungen zu erkennen.
Bedrohungen mit Maschinengeschwindigkeit eindämmen
Nach dem Erkennen einer Cloud-Sicherheitsverletzung widerruft Abnormal automatisch Zugriffsrechte, rotiert Anmeldedaten und beendet aktive Sitzungen.
Anwendungsbeispiel · Fiktives Szenario
Ein Angriff nach dem Muster von Hugging Face, eingedämmt
Ein KI-Agent weicht von seiner Aufgabe ab
In diesem fiktiven Szenario soll ein Forschungsagent auf Basis von OpenAI ein Modell auf einer Plattform zum Teilen von Modellen testen. Er weicht von seiner Aufgabe ab, findet offengelegte Zugangsdaten und greift auf eine private Cloud-Umgebung zu.
Das Verhalten offenbart die Sicherheitsverletzung
Der Agent liest ein ungewöhnliches Secret und greift auf einen vorlagenbasierten Honeypot zu. Abnormal verknüpft diese Signale mit dem normalen Verhaltensprofil des Agenten, um die Sicherheitsverletzung zu erkennen.
Die Bedrohung wird in Sekunden eingedämmt
Abnormal widerruft Zugriffsrechte, rotiert Anmeldedaten und beendet die aktiven Sitzungen des Agenten. Die Vorfallsansicht dokumentiert jede Aktion und das überprüfte Ergebnis.
Über 30 % der Fortune 500 vertrauen Abnormal AI für
automatisierte, geschäftskritische Sicherheitsentscheidungen
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Kundenstimmen
Was Sicherheitsverantwortliche sagen
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
Abnormal unterstützt über 4.500 Kunden, darunter mehr als 30 % der Fortune 500.
Schützen Sie Ihre Cloud vor unkontrollierter KI
Besprechen Sie Ihre Cloud-Umgebung, die einzudämmenden Bedrohungen und wie Verhaltenserkennung und verwaltete Stolperdrähte Ihre Reaktionsrichtlinie ergänzen können.
Haftungsausschluss
Aussagen zu geplanten Funktionen, KI-Fähigkeiten, künftigen Produkten oder erwarteten Erweiterungen spiegeln unsere aktuelle Produktausrichtung und unsere Entwicklungsprioritäten wider. Da sich die Kundenbedürfnisse, die Cybersicherheitslandschaft sowie die geltenden rechtlichen und regulatorischen Anforderungen stetig weiterentwickeln, können sich auch unsere Produkt-Roadmap, die geplanten Funktionen und künftigen KI-Fähigkeiten im Laufe der Zeit ändern. Solche Aussagen dienen daher ausschließlich zu Informationszwecken und sollten nicht als Zusagen hinsichtlich der Verfügbarkeit, des Zeitplans, der Funktionalität oder der Leistung künftiger Funktionen oder Fähigkeiten verstanden werden. Kaufentscheidungen sollten auf den derzeit verfügbaren Produktfunktionen und -merkmalen basieren.