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AI Governance

Jedes KI-Tool, jeden Agenten und jeden Chat sehen und steuern

Sehen Sie jedes KI-Tool, jeden Agenten und jeden Chat anhand von E-Mail-, OAuth-, Identitäts- und Browser-Signalen, um das Risiko zu bewerten und Richtlinien automatisch durchzusetzen.

Die Herausforderung

Jedes Unternehmen hat ein KI-Mandat. Niemand ist gerüstet, es abzusichern.

KI bewegt sich schneller als Ihr Prüfprozess

KI-Aktivität sieht aus wie normale Arbeit und breitet sich innerhalb von Tagen über Systeme hinweg aus. Manuelle Prüfung kommt nicht hinterher, sodass riskante Nutzung zur Routine wird, bevor jemand die Gelegenheit hat, sie sich anzusehen.

Mit jedem Prompt verlassen sensible Daten das Unternehmen

Mitarbeitende fügen personenbezogene Daten, sensiblen Code und vertrauliche Dokumente in KI-Tools ein, ohne Aufzeichnung darüber, wohin sie gelangten oder ob sie gegen Ihre Richtlinie verstießen.

Schatten-KI-Ausgaben umgehen den Einkauf

Mitarbeitende rechnen KI-Tools über Firmenkarten ab, ganz ohne Freigabe durch IT oder Einkauf. Die einzige Spur ist ein Beleg in ihrem Postfach, und nichts verknüpft ihn mit dem Risiko.

Schatten-KI überspringt die Freigabe vollständig

Mitarbeitende melden sich mit geschäftlichen und privaten Konten für KI-Tools an, ohne IT-Freigabe. Agenten verfügen über OAuth-Zugriff auf Unternehmenssysteme, und Modelle laufen in der Produktion, die niemand prüft.

Kein einzelnes Tool sieht das Gesamtbild

Jedes Tool beobachtet eine Quelle für sich, etwa E-Mail oder Identität allein. Sie erhalten verstreute Signale und niemals eine vollständige Bestandsaufnahme, wer welche KI nutzt und wie.

Warum Abnormal

Transparenz und Durchsetzung in einem System

Andere zeigen Ihnen KI-Aktivität. Abnormal hilft Ihnen zu entscheiden, was zu tun ist, und setzt es automatisch durch.

Signale aus jeder Quelle

Abnormal rekonstruiert die KI-Nutzung über E-Mail, Identität, SaaS, KI-Anbieter-APIs und optionale Browser-Signale hinweg. Es ist ein kombinierter Signalsatz, mit dem Tools, die jeweils nur eine Quelle beobachten, nicht mithalten können.

Verhaltensbasierter Kontext statt statischer Indikatoren

Abnormal baut Verhaltensbaselines für die App-Nutzung und Agenten auf, um die Nutzer eines Tools zu identifizieren, worauf es zugreifen kann und wie dieses Verhalten im Vergleich zum Normalen aussieht. So erkennt es riskante Nutzung, selbst wenn das Tool legitim wirkt.

Schatten-KI ab dem ersten Tag sehen

Verbinden Sie E-Mail, Identität und Ihre OAuth-Berechtigungen, und Abnormal beginnt noch am selben Tag, die KI-Nutzung abzubilden. Ihr erstes nicht freigegebenes Tool, Ihr erster überberechtigter Agent und Ihr erster richtlinienwidriger Chat werden bei der ersten Prüfung sichtbar – nicht nach Tagen hin- und hergehender Integrationen und manueller Prüfung.

Sehen, welche Tools riskant sind und warum

Jedes Tool erhält eine kontinuierlich aktualisierte Bewertung auf Basis seiner Fähigkeiten, Berechtigungen und aktueller Breach-Signale. Eine Meeting-Notizen-App, die Ihren Kalender liest, und ein autonomer Coding-Agent mit weitreichendem Zugriff werden nicht gleich behandelt, und die Bewertung zeigt die Begründung – so werden Ihre riskantesten Tools zuerst sichtbar.

Sehen, was Ihre Teams tatsächlich mit KI teilen

Sensible Daten können in einem einzigen Prompt abfließen. Abnormal überwacht dies, indem es den Inhalt von Konversationen analysiert und Preisgaben (personenbezogene Daten, Zugangsdaten, vertrauliches geistiges Eigentum und mehr) meldet, um Ihr Sicherheitsteam zu alarmieren.

Sehen, was Schatten-KI Sie tatsächlich kostet

Mitarbeitende bezahlen KI-Tools mit Firmenkarten, sodass die Ausgaben nie den Einkauf oder die IT erreichen. Abnormal liest diese per E-Mail eingehenden Rechnungen aus, um jedes nicht freigegebene KI-Abonnement sichtbar zu machen, bevor es zu einem größeren Risiko wird.

Governance automatisieren

Die meisten Tools enden bei einem Dashboard und überlassen Ihnen die Arbeit. Abnormal handelt: Es spricht die Nutzer risikoreicher, nicht freigegebener KI-Tools an, hakt bei ausbleibender Antwort nach, bewertet dann die Rückmeldungen und empfiehlt den richtigen Schritt zur Behebung. Jeder Schritt ist von Ihrem Sicherheitsteam vollständig anpassbar.

Über 25 % der Fortune 500 vertrauen Abnormal AI für
automatisierte, geschäftskritische Sicherheitsentscheidungen

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

Kundenstimmen

Was Sicherheitsverantwortliche sagen

“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
Domino's logo

John Roeser

Senior Manager, Information Security, Domino's

“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Valvoline logo

Corey Kaemming

Senior Director, Information Security, Valvoline

Abnormal unterstützt über 4.500 Kunden, darunter mehr als 25 % der Fortune 500.

Kundengeschichten

FAQ

Erleben Sie Abnormal in Aktion

Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Abnormal Ihr Unternehmen schützt.

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Haftungsausschluss

Aussagen zu geplanten Funktionen, KI-Fähigkeiten, künftigen Produkten oder erwarteten Erweiterungen spiegeln unsere aktuelle Produktausrichtung und unsere Entwicklungsprioritäten wider. Da sich die Kundenbedürfnisse, die Cybersicherheitslandschaft sowie die geltenden rechtlichen und regulatorischen Anforderungen stetig weiterentwickeln, können sich auch unsere Produkt-Roadmap, die geplanten Funktionen und künftigen KI-Fähigkeiten im Laufe der Zeit ändern. Solche Aussagen dienen daher ausschließlich zu Informationszwecken und sollten nicht als Zusagen hinsichtlich der Verfügbarkeit, des Zeitplans, der Funktionalität oder der Leistung künftiger Funktionen oder Fähigkeiten verstanden werden. Kaufentscheidungen sollten auf den derzeit verfügbaren Produktfunktionen und -merkmalen basieren.